Ny AI-metod upptäcker fler med bröstcancer

Alla kvinnor som kallas på mammografi screenas idag på samma sätt. Nu pågår en studie där forskare med hjälp av AI försöker identifiera kvinnor med högre risk att drabbas. Målet är att fler cancerfall ska hittas i ett tidigt skede.

Per Hall är överläkare på Södersjukhuset och professor i epidemiologi vid Karolinska Institutet. Han bedriver sedan drygt 15 år tillbaka en av världens största bröstcancerstudier, med målet att minska insjuknandet i bröstcancer och hitta effektivare behandlingar för att förebygga och behandla bröstcancer.

Inom projektet genomförs flera studier, bland annat den så kallade Smart-studien, där man testar en individanpassad undersökning.

– I dag diagnostiseras ungefär var tredje bröstcancer mellan två screeningtillfällen, ofta i en mer aggressiv form. Genom att mäta risken och anpassa screeningen efter den kan vi hitta fler med bröstcancer i ett tidigt skede, säger Per Hall.

AI som verktyg för tidigare upptäckt

De som deltar i studien delas in i två grupper; en kontrollgrupp som genomgår mammografi som vanligt, och en grupp där läkarna tar hjälp av AI som analyserar mammografibilderna. Genom att kombinera resultaten med annan information, som familjehistoria och livsstilsfaktorer, kan man beräkna varje kvinnas individuella risk.

Kvinnorna som bedöms ha en högre risk erbjuds en mer omfattande undersökning med så kallad kontrastförstärkt mammografi, där även mycket små tumörer kan upptäckas tidigt. Den här gruppen kallas dessutom på mammografiundersökningar oftare än kvinnor med låg risk som screenas mer sällan.

– Med vanlig mammografi upptäcker vi fem cancerfall på 1 000 undersökta kvinnor, med den här metoden visar, preliminära resultat, att vi hittar ytterligare 15 cancerfall per tusen. Det är en viktig utveckling som gör att vi kan hjälpa fler, säger Per Hall.

Engagemang och framtidstro

De flesta i forskningsteamet är anställda på Karolinska institutet men bedriver sin forskning på Södersjukhusets bröstcentrum. Här finns Europas största mammografienhet med omkring 100 000 kvinnor som kallas för screening varje år.

Närheten till patienter och personal är en stor fördel och intresset för att delta i forskningen är stort. Tusentals kvinnor har redan tackat ja.

– Jag är så tacksam över hur många som vill bidra. Det är en donation av kunskap – kvinnor som ställer upp för att hjälpa andra, säger han.
Forskargruppen räknar med att ha rekryteringen klar 2026 och slutresultaten förväntas kunna presenteras 2028.

– De som deltar i studien kan redan nu ha nytta av att vi hittar tumörer tidigare. Men på sikt hoppas vi att vårt sätt att arbeta kan förändra hela mammografisystemet i Sverige. Det handlar i grunden om hopp – att rädda fler liv, säger Per Hall.

Fakta:
Bröstcancer är den vanligaste cancerformen bland kvinnor i Sverige. Var åttonde kvinna drabbas någon gång under livet. Tack vare mammografiscreening upptäcks i dag cirka 70 procent av alla fall i ett tidigt, behandlingsbart skede.

Alla kvinnor mellan 40 och 74 år kallas vartannat år till mammografi. Forskning på Södersjukhuset och Karolinska institutet undersöker nu hur screening kan anpassas efter individuell risk – med hjälp av AI.

I bröst som har mycket körtelvävnad, så kallade täta bröst, är det svårare att upptäcka tumörer. Det beror på att körtelvävnaden och tumörer har samma färg på mammografibilder. Nya metoder, som kontrastförstärkt mammografi, kan göra det lättare att hitta förändringar i täta bröst.